基于颜色特征进行农作物图像分类识别的应用研究综述

›› 2003, Vol. 5 ›› Issue (2): 76-80.

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基于颜色特征进行农作物图像分类识别的应用研究综述

吴富宁[1] 杨子彪[2] 等

[1]中国农业大学农学与生物技术学院|北京100094 [2]云南大理农校|云南大理671003

收稿日期:2003-03-07 出版日期:2003-04-15 发布日期:2009-11-17
作者简介:吴富宁|1977年生|男|在读硕士研究生；主要研究方向作物图象处理与模式识别
基金资助:
国家十五科技攻关(子专题编号：2001BA513B04—1—6)。

Received:2003-03-07 Online:2003-04-15 Published:2009-11-17

摘要/Abstract

摘要：

利用农作物自身的特征对农作物图像进行分类识别是计算机视觉技术在农业自动化应用中的重要前提条件。本文首先探讨了基于颜色特征的两种图像分类识别方法：统计直方图法和颜色参量的统计特征法，并分析比较了两类方法的特点，试图为以农作物颜色为特征的图像分类识别应用提供思路。最后综述了从分析农作物外在的颜色特征进行农作物图像分类识别的国内外最新研究方法和成果，以促进计算机视觉技术在我国农业领域的应用和发展。

中图分类号:

S126

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