特色热带作物技术集成驱动产业链一体化发展评价研究

doi:10.13304/j.nykjdb.2022.0841

摘要/Abstract

摘要：

特色热带作物在促进我国乡村振兴和服务“一带一路”倡议中起着重要作用。以我国特色热带作物产业为研究对象，基于实地调研微观数据和FAO宏观统计数据，对中国特色热带作物生产情况及技术集成内涵进行了解释说明。运用PSM-DID方法检验了中国特色热带作物产业发展过程中农户参与“产业链一体化发展技术项目”对降低生产成本的边际效应。研究发现，参与“木薯产业链一体化发展技术项目”能显著降低化肥成本24.0%，显著降低约19.0%的人工成本和9.1%的农药投入成本。提出了构建人工微生物群落土壤质量监测系统、加强土壤健康状况调控技术的创新研发和加强特色热带作物种质资源有利基因挖掘等应对未来不确定性气候环境的对策建议。

关键词: 特色热带作物, PSM-DID法, 技术集成驱动, 产业链一体化发展

Abstract:

Characteristic tropical crops play an important role in promoting rural revitalization and serving for “the Belt and Road Initiative” in China. Taking China’s characteristic tropical crop industry as research object， and based on surveyed micro-data and macro-data from the FAO， this paper systematically explained the production situation of tropical crops in China and the connotation of technology integration. PSM-DID method was used to test the marginal effect of farmers’ participation in “industrial chain integration development technology project” on reducing production cost in the development process of China’s tropical crop industry. It was found that participating in the “cassava industrial chain integrated development technology project” could significantly reduce the fertilizer cost of cassava by 24.0%， reduce labor costs by about 19.0% and reduce pesticide input costs by 9.1%. Some countermeasures were proposed to cope with the uncertain climate environment in the future， such as constructing soil quality monitoring system of artificial microbial community， strengthening the innovation and research of soil health regulation technology， and strengthening the mining of favorable genes of germplasm resources of characteristic tropical crops etc.

Key words: characteristic tropical crops, PSM - DID method, technology integration driven, integrated development of industrial chain

中图分类号:

F323

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图/表 10

表1 2010—2020年我国主要特色热带作物收获面积与产量情况

Table 1 Harvest area and yield of major tropical crops in China from 2010 to 2020

热作作物 Tropical crop	面积 Area/10⁴ hm²			产量 Output/10⁴ t
热作作物 Tropical crop	2010	2015	2020	2010	2015	2020
天然橡胶 Natural rubber	57.7	71.5	74.5	69.1	81.6	68.8
咖啡 Coffee	9.4	12.0	12.3	5.0	14.1	13.7
木薯 Cassava	27.8	28.9	30.0	455.0	477.4	487.6
合计 Total	94.9	112.4	116.8	529.1	573.1	570.1

图1 技术集成驱动内涵及逻辑关系

Fig. 1 Connotation and logical relation of technology integration drive

表2 我国主要特色热带作物在“产加销”环节技术集成驱动情况

Table 2 Main feature of tropical crops drived by technology integration in the "production and marketing" link

环节Link

天然橡胶

Natural rubber

咖啡

Coffee

木薯

Cassava

生产

Produce

橡胶树小筒苗培育技术优化；橡胶树病虫害监测及绿色防控技术示范；成龄胶园土壤养护与机械施肥技术及其示范

Cultivation technology of hevea rubber seedling；demonstration of hevea tree pest monitoring and green prevention and control technology； soil conservation and mechanical fertilization technology in mature rubber orchard and its demonstration

引进优质种质资源，试种、推广并规模化种植

Introduce high quality germplasm resources， and trial planting， promotion and large-scale planting

通过育苗研发实验形成木薯嫩茎枝替代成熟种茎种苗培育技术；营养诊断和化肥平衡施用技术；集成土壤养护和高效栽培技术；机械化作业

Form the cultivation technology of tapioca shoots replacing mature seed stalks through seedling research and development experiment； nutrition diagnosis and balanced fertilizer application techniques； integrated soil conservation and efficient cultivation techniques； mechanical operation

加工

Process

鲜胶乳高效高质预处理技术；浓缩天然胶乳高质高效离心新工艺；胶乳发泡制品试制

High efficiency and high quality pretreatment technology of fresh latex； new high quality and high efficiency centrifugal process for concentrating natural latex； trial production of latex foam products

咖啡初加工、深加工技术引进

Coffee processing， deep processing technology introduction

集成木薯淀粉提取和复合变性加工关键技术、木薯茎秆基料化利用技术、木薯渣饲料化利用技术

Key technologies of integrated cassava starch extraction and compound denaturation processing；cassava stalk base material utilization technology utilization technology of cassava residue for feed

销售

Sell

研发新产品培育新品牌

Develop new products and cultivate new brands

“2 Business & 2 Consumer”现代化营销模式；咖啡餐饮、咖啡主体休闲农庄；创建“云咖”“景兰”“中咖”等知名品牌

“2 Business & 2 Consumer” modern marketing mode； coffee catering， coffee main leisure farm； create “cloud coffee” “Kyung Lah” “Chinese coffee” and other well-known brands

木薯茎秆当作橡胶等其他经济作物栽培原料

Cassava stalks are used as raw materials for rubber and other cash crops

表2 我国主要特色热带作物在“产加销”环节技术集成驱动情况

Table 2 Main feature of tropical crops drived by technology integration in the "production and marketing" link

环节Link

天然橡胶

Natural rubber

咖啡

Coffee

木薯

Cassava

生产

Produce

橡胶树小筒苗培育技术优化；橡胶树病虫害监测及绿色防控技术示范；成龄胶园土壤养护与机械施肥技术及其示范

引进优质种质资源，试种、推广并规模化种植

Introduce high quality germplasm resources， and trial planting， promotion and large-scale planting

通过育苗研发实验形成木薯嫩茎枝替代成熟种茎种苗培育技术；营养诊断和化肥平衡施用技术；集成土壤养护和高效栽培技术；机械化作业

加工

Process

鲜胶乳高效高质预处理技术；浓缩天然胶乳高质高效离心新工艺；胶乳发泡制品试制

咖啡初加工、深加工技术引进

Coffee processing， deep processing technology introduction

集成木薯淀粉提取和复合变性加工关键技术、木薯茎秆基料化利用技术、木薯渣饲料化利用技术

Key technologies of integrated cassava starch extraction and compound denaturation processing；cassava stalk base material utilization technology utilization technology of cassava residue for feed

销售

Sell

研发新产品培育新品牌

Develop new products and cultivate new brands

“2 Business & 2 Consumer”现代化营销模式；咖啡餐饮、咖啡主体休闲农庄；创建“云咖”“景兰”“中咖”等知名品牌

“2 Business & 2 Consumer” modern marketing mode； coffee catering， coffee main leisure farm； create “cloud coffee” “Kyung Lah” “Chinese coffee” and other well-known brands

木薯茎秆当作橡胶等其他经济作物栽培原料

Cassava stalks are used as raw materials for rubber and other cash crops

表3 变量及度量 (续表Continued)

Table 3 Variable and measure

变量 Variable	度量Measure
fcosts	化肥成本/（元·hm^-2） Fertilizer costs/（yuan·hm^-2）
fpvol	化肥购买量Fertilizer purchase quantity/kg
tfcost	年度化肥总成本/元 Total annual fertilizer cost/yuan
变量 Variable	度量Measure
tfpvol	年度化肥总量 Annual total fertilizer/kg
pcosts	农药成本/（元·hm^-2） Pesticide cost/（yuan·hm^-2）
laborcosts	年度人工成本/元 Annual labor cost/yuan
familyinput	年度自家劳动力投入/（工日） Annual home labor input/（work day）
acre	播种面积 Area sown/hm²
rlcacres	家庭承包土地面积 Household contracted land/hm²
age	户主年龄 The householder age/a
edu	户主受教育年限 Years of schooling of the household head/a
hinc	家庭总收入/元 Total household income/yuan
minc	特色热带作物收入/元 Income from specialty tropical crops/yuan
did	did=D×T
Di	若农户i参与特色热带作物产业链一体化技术项目，则 $D i = 1$ ，否则 $D i = 0$
Di	If farmer i participates in the industrial chain integration technology project of characteristic tropical crops， $D i = 1$ ； otherwise $D i = 0$
T	时间虚拟变量， $T t = 1$ 表示2021年， $T t = 0$ 表示2019年或者2020年
T	Time dummy variable， $T t = 1$ means 2021， and $T t$ =0 means 2019 or 2020

表3 变量及度量 (续表Continued)

Table 3 Variable and measure

变量 Variable	度量Measure
fcosts	化肥成本/（元·hm^-2） Fertilizer costs/（yuan·hm^-2）
fpvol	化肥购买量Fertilizer purchase quantity/kg
tfcost	年度化肥总成本/元 Total annual fertilizer cost/yuan
变量 Variable	度量Measure
tfpvol	年度化肥总量 Annual total fertilizer/kg
pcosts	农药成本/（元·hm^-2） Pesticide cost/（yuan·hm^-2）
laborcosts	年度人工成本/元 Annual labor cost/yuan
familyinput	年度自家劳动力投入/（工日） Annual home labor input/（work day）
acre	播种面积 Area sown/hm²
rlcacres	家庭承包土地面积 Household contracted land/hm²
age	户主年龄 The householder age/a
edu	户主受教育年限 Years of schooling of the household head/a
hinc	家庭总收入/元 Total household income/yuan
minc	特色热带作物收入/元 Income from specialty tropical crops/yuan
did	did=D×T
Di	若农户i参与特色热带作物产业链一体化技术项目，则 $D i = 1$ ，否则 $D i = 0$
Di	If farmer i participates in the industrial chain integration technology project of characteristic tropical crops， $D i = 1$ ； otherwise $D i = 0$
T	时间虚拟变量， $T t = 1$ 表示2021年， $T t = 0$ 表示2019年或者2020年
T	Time dummy variable， $T t = 1$ means 2021， and $T t$ =0 means 2019 or 2020

表4 天然橡胶描述性统计分析

Table 4 Descriptive statistical analysis of natural rubber

类别 Kind	变量 Variable	均值 Mean	标准误 SE	最小值 Min.	最大值 Max.
对照组 Control group （n=56）	fcosts	13 591	3 103	0	19 250
	fpvol	3 914	898.0	0	5 500
	pcosts	194.1	43.41	0	240
	laborcosts	82 511	11 490	8 100	99 000
	familyinput	838.1	54.47	725	990
	acre	153.3	285.7	90	1 998
	rlcacres	678.8	5 078	0	38 000
	age	52.73	6.656	34	65
	edu	8.643	2.354	5	16
	hinc	52 322	27 680	2	100 000
	minc	7 161	10 519	0	38 000

表4 天然橡胶描述性统计分析 (续表Continued)

Table 4 Descriptive statistical analysis of natural rubber

类别 Kind	变量 Variable	均值 Mean	标准误 SE	最小值 Min.	最大值 Max.
处理组 Treatment group （n=100）	fcosts	12 095	2 949	6 688	19 250
	fpvol	3 420	895.5	0	5 500
	pcosts	176.6	45.12	0	240
	laborcosts	86 995	73 609	17 500	810 000
	familyinput	802.5	67.90	700	990
	acre	140.5	266.9	90	1 998
	rlcacres	760.3	5 347	0	38 000
	age	52.40	6.922	34	65
	edu	8.480	2.329	5	16
	hinc	52 600	29 165	2	100 000
	minc	8 020	10 769	0	38 000
全样本 Total sample （n=156）	fcosts	12 632	3 080	0	19 250
	fpvol	3 597	924.6	0	5 500
	pcosts	182.9	45.17	0	240
	laborcosts	85 385	59 264	8 100	810 000
	familyinput	815.3	65.52	700	990
	acre	145.1	272.9	90	1 998
	rlcacres	731.1	523 6	0	38 000
	age	52.52	6.808	34	65
	edu	8.538	2.332	5	16
	hinc	52 500	28 551	2	100 000
	minc	7 712	10 654	0	38 000

表5 木薯描述性统计分析

Table 5 Descriptive statistical analysis of cassava

对照组

Control group （n=141）

表5 木薯描述性统计分析 (续表Continued)

Table 5 Descriptive statistical analysis of cassava

类别 Kind	变量 Variable	均值 Mean	标准误 SE	最小值 Min.	最大值 Max.
对照组 Control group （n=141）	pcosts	38.61	20.58	0	100
	laborcosts	937.2	1 047	300	12 003
	familyinput	179.550	12.21	1	75
	acre	5.160	11.48	0.800	100
	rlcacres	9.414	13.20	1.700	100
	age	53.75	8.143	32	75
	edu	7.574	2.237	2	15
	hinc	62 213	46 773	4 560	320 000
	minc	9 877	18 369	1 684	157 000
处理组 Treatment group （n=198）	fcosts	248.5	114.5	60	720
	fpvol	158.7	51.47	30	300
	pcosts	37.89	14.72	0	100
	laborcosts	784.8	228.1	300	2 000
	familyinput	133.125	4.807	1	40
	acre	6.036	13.32	0.800	100
	rlcacres	10.60	15.49	1.700	100
	age	53.86	8.463	32	75
	edu	7.576	2.208	2	15
	hinc	66 542	53 717	4 560	320 000
	minc	11 321	21 284	1 684	157 000
全样本 Total sample （n=339）	fcosts	255.6	125.3	60	720
	fpvol	154.6	62.09	0	770
	pcosts	38.19	17.37	0	100
	laborcosts	848.2	699.8	300	12 003
	familyinput	10.16	8.804	1	75
	acre	5.672	12.58	0.800	100
	rlcacres	10.10	14.57	1.700	100
	age	53.81	8.319	32	75
	edu	7.575	2.217	2	15
	hinc	64 741	50 917	4 560	320 000
	minc	10 720	20 107	1 684	157 000

表6 模型估计结果

Table 6 Model estimation results

变量 Variable	PSM-DID		DID
变量 Variable	lnlaborcosts	lnpcosts	lnlaborcosts	lnpcosts
did	-0.190^***	-0.091^***	-0.077	-0.121^***
did	（0.041）	（0.013）	（0.083）	（0.026）
T	-0.104^**	-0.362^***	-0.113^**	-0.362^***
T	（0.039）	（0.011）	（0.052）	（0.017）
D	0.069	-0.018^**	0.065	-0.017
D	（0.048）	（0.006）	（0.063）	（0.018）
acre	-0.000	-0.000	-0.000	-0.000
acre	（0.000）	（0.000）	（0.000）	（0.000）
age	-0.009^*	-0.004	-0.008^**	-0.004^***
age	（0.004）	（0.002）	（0.004）	（0.001）
edu	-0.007^**	-0.002	-0.004	-0.001
edu	（0.003）	（0.005）	（0.004）	（0.004）
rlca	-0.000	-0.000^***	-0.000^*	-0.000^***
rlca	（0.000）	（0.000）	（0.000）	（0.000）
_cons	9.906^***	3.642^***	9.855^***	3.645^***
_cons	（0.286）	（0.156）	（0.214）	（0.096）
N	115	109	156	150
r2_a	0.034	0.550	0.052	0.659

表7 模型估计结果

Table 7 Model estimation results

变量 Variable	PSM-DID	DID
变量 Variable	lnfcosts	lnfcosts
did	-0.240^*	-0.178^*
did	（-2.070）	（0.141）
acre	-0.008	-0.008^**
acre	（0.005）	（0.003）
rlcacres	0.008^*	0.009^***
rlcacres	（0.005）	（0.003）
age	0.005	0.005^**
age	（0.003）	（0.002）
edu	0.037^*	0.035^***
edu	（0.020）	（0.013）
D	-0.075	-0.081
D	（0.052）	（0.053）
T	0.329^**	0.268^**
T	（0.119）	（0.131）
_cons	2.973^***	2.946^***
_cons	（0.290）	（0.194）
N	330	339
r2_a	0.065	0.059

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